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Mostrando entradas con la etiqueta customer analytics. Mostrar todas las entradas
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martes, 2 de julio de 2024

K-means cluster - How to choose K

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 One key step in K-means clustering is deciding on the number of clusters. Ideally, the data itself should guide us on the optimal number of...
domingo, 23 de junio de 2024

Customer segmentation with K-Means

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 Today, let's unravel the magic of K-Means clustering, your trusty tool for discovering those hidden gems within your marketing data. Wh...
jueves, 8 de septiembre de 2022

Product Analytics: How to calculate retention and what does it means.

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Understanding how well your business keeps customers engaged is crucial for success. Retention rate is a key metric to measure this success,...
domingo, 20 de febrero de 2022

Product ideation: Diagrama de Ishikawa

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Dentro de la metodología de innovación en design thinking se puede hacer uso del diagrama de Ishikawa.  El Diagrama de Ishikawa, también con...
viernes, 1 de mayo de 2020

Segmentando clientes en Python usando el modelo RFM

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 Ya en 2016 escribía un post sobre el modelo RFM de segmentación de clientes, para qué servía o qué preguntas podíamos responder y cómo se p...
jueves, 27 de septiembre de 2018

Tipos de análisis descriptivo: modelos descriptivos, modelos predictivos y modelos prescriptivos

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Recien acabado el curso de Customer Analytics A la hora de hacer un análisis de nuestros clientes nos encontramos que existen tres formas...
miércoles, 2 de marzo de 2016

Jugando con Tableau y los datos del banco Mundial

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He estado jugando con Tableau y echándole un ojo a los datos de Banco Mundial.Total , que me he acordado del marido de una amiga que conocí...
miércoles, 3 de febrero de 2016

Segmentando con el modelo RFM con SQL : Recency, Frequency & Monetary value

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Si contamos con una base de datos de clientes podemos aplicar un modelo bastante fácil y que ya lleva bastante rodaje en el Marketing Direct...