He decidido retomar el blog con la idea de automotivarme (ese era el fin de este blog...) con los nuevos cursos que me he apuntado y aunque en principio iban a ser un par, bueno, creo que me he pasado un poco. El saber no ocupa lugar, pero si mucho tiempo.
Por ello me he tomado mes y medio para ponerme al día en todo lo nuevo relativo al análisis digital antes de seguir con mi carrera profesional con la ideas de equiparme con nuevas herramientas que poder aplicar a mi trabajo.
Objetivo principal:
Aprender nuevas herramientas, buenas prácticas y métodos data-driven que aplicar al Digital Marketing/Business hasta el 15 de Febrero.Objetivos específicos:
1.Conseguir certificados que sean reconocibles a nivel internacional2.Aprender metodología (frameworks) para poder aplicar al análisis de datos en Marketing/Ecommerce.
3Realizar análisis estadísticos con lenguajes de programación específicos del análisis de datos.
4.Aprender nuevas formas de poder comunicar los insights que encuentro a personas que no saben sobre datos/estadísticas.
1. Conseguir certificados que sean reconocible a nivel Internacional
Motivación: Uno de los problemas que supongo que como yo tienen las personas que llevan tiempo trabajando en todo lo relacionado con lo digital ,es que ningún plan de estudios de posgrado realmente satisface los intereses y el coste (económico/de tiempo)-beneficio. Muchos de estos programas no cumple las expectativas a nivel de formación- contenido práctico y casos de usos. Ello, unido a que la información que se da en estos,se va quedando anticuada de un año para otro y que luego en según que empresa trabajan con unos programas u otros hace muy difícil que me decida por ninguno de ellos.- Conseguir la Google Adwords Individual Certification
Llevo trabajando con Adwords al menos dos años, no debería ser muy dificil
DONE -> https://www.google.com/partners/?q=google%20partners#i_profile;idtf=102341943869267004654;
- Renovar Google Analytics Individual Certification
Me caducó en Agosto, pero no se lo digáis a nadie.
- Conseguir al menos un certificado de Market Motive.
Market Motive es una plataforma de aprendizaje cuyo cofundador es Avisnash Kaushik, uno de los cerebro de la analítica web en el mundo. Junto a otras cabezas pensantes de otras disciplinas ha creado esta plataforma. Sin duda, aprobar alguno de exámenes de sus materias va a tener mérito.
Métricas:
Certificado Adwords: APROBADO (Hurrah!)
Certificado Analytics
Certificado Market Motive
2.Aprender metodología (frameworks) para poder aplicar al análisis de datos cuantitativo en Marketing/Ecommerce.
Para ello estoy inscrita en varios de Marketing Analítico. Los que están en verde son los que cumplen con este fin
CURSOS | PRIORIZATION | STARTING | DEADLINE | PLATFORM | UNI |
Customer Analytics | 1 | 04/01/2016 | 15/02/2016 | Coursera | Wharton |
Using Databases with Python | 3 | 11/01/2016 | 22/02/2016 | Coursera | Michigan |
Data Visualization and Communication with Tableau | 2 | 11/01/2016 | 22/02/2016 | Coursera | Duke |
Data Analysis Tools | 6 | 11/01/2016 | 15/02/2016 | Coursera | Wesleyana |
Econometrics | 4 | 25/01/2016 | 24/03/2016 | Coursera | Rotterdam |
Marketing analysis | 5 | 25/01/2016 | 25/03/2016 | Coursera | ESSES |
A/B testing | 7 | 17/01/2016 | Udacity |
Métricas:
Obtener certificado
3. Realizar análisis estadísticos con lenguajes de programación específicos
Esta pregunta está relacionado con lo anterior, pero los cursos que más focalizan en el uso de programas son los que están en naranja.
Hace ya un tiempo que empecé a usar R para algunas tareas muy específicas, pero a la hora de usarlo con todo su potencial aplicado a tengo siempre que depender de que alguien haya hecho un repositorio. Muchas empresas hacen mucho más fácil utilizar la API por medio de Python. Por otra parte tengo que repasar SQL, que es un lenguaje que estudié en DAI
Luego tenemos SAS y SPSS, ambos software propietario.SAS no se puede utilizar sin licencia. He sido usuaria de SPSS durante toda la carrera y posteriromente analizando encuestas de satisfacción y no tengo problemas en usar los estadísticos mas básicos y la matriz.
Así que como mucho otr@s me pregunto ¿R o Python? Si tú también te lo preguntas: Aquí una infografía muy apañada
Bueno, parece que en principio los dos, ya que los cursos marcan que lenguajes habría que usar.
Métricas:
Obtener certificados
4.Aprender nuevas formas de poder comunicar los insights que encuentro a personas que no saben sobre datos/estadísticas.
Cuando trabajaba haciendo reporting, una de las preguntas que nos hacíamos a primero de mes, tras ir a contra reloj actualizando los reports era: ¿miran realmente los clientes los datos o solamente se dedican a mirar los rankings en SEO y el dinero gastado? Más tarde yo misma he sufrido por parte de la directiva de la empresa el sentimiento de"¿De verdad nadie ve la tendencia? Sí está ahí en la tabla!"Y me costó ir de tablas muy específicas, a menos específicas; de ahí a gráficos completos; más tarde a gráficos de barras... Bueno, hay que comunicarse con todos los stakeholder así que un curso de tableau, que ya había usado anteriormente, me viene al pelo.
Métricas:
Obtener certificado
Así que una vez todo sumarizado:
HERE WE GO.