Medir el performance de nuestros productos en Tableau con Bullet graphs

Este post ha estado 'on hold' por bastante tiempo y creo que puede ser útil en estos tiempos de crisis que se avecinan.

Uno de los gráficos más útiles que he encontrado para hacer los dashboards más fáciles de leer y que a la hora de hacer informes no tengas que usar varias páginas.

Si los gráficos de barras son tus favoritos, pero se te queden algo cortos a la hora de ponerle información (suelen quedar un poco sosos) y no sabes muy bien como . Tengo el inmenso placer de presentarte los Bullet graphs. Ah qué no lo conoces. Espera que te lo presento....

Lector del post - Bullet graph

Nada de darse la mano o dos besos a estas alturas. Por favor,mantengan las distancias. No es nada personal

Qué es un Bullet graph

Un Bullet graph, que se puede traducir como gráfico de Bala, (pero queda un poco raro...) es un gráfico de barras con contexto.

En performance nos puedes servir para olvidarnos de los gráficos de ´gauge´ que si, serán vistosos, pero no dan mucho contexto.

Estos gráficos son ideales para poner nuestros target en ellos para análisis de ventas o gastos.

Qué pinta tiene un Bullet graph 

Esta

Dónde puedo encontrar este gráfico en Tableau

El Bullet graph forma parte de Tableau desde hace mucho tiempo. Para poder utlizarlo necesitamos al menos dos métricas y por supuesto podemos poner además dimesiones. Ten en cuenta que las métricas tienen que estar en el mismo rango de datos.

En el panel

En qué otro software puedo encontrar este gráfico

Por ahora no podemos encontrar el gráfico en Data Studio, Excel u hojas de cálculo de Google Drive. Sin embargo hay varias librerías en diferentes lenguajes para visualizar este tipo de gráfico entre otras puedes hacer Bullet graphs con D3.js así

No me gusta este gráfico, qué otros puedo encontrar para visualizar el Performance de mi producto

Ok, si no te he convencido este no pasa nada. Existe dos tipos de gráficos que pueden cumplir la misma función . Radial gauge y Linear gauge. Tableau no cuenta con estos gráficos

Jugando con Tableau y los datos del banco Mundial

He estado jugando con Tableau y echándole un ojo a los datos de Banco Mundial.Total, que me he acordado del marido de una amiga que conocí en Leeds que es de Pakistan. Bueno, de él no, es que durante una cena nos contó que Pakistan era uno de los países más poblados del Mundo. Fijate tú, que en España, o al menos por las zonas que yo he vivido nunca había oído hablar de este país. Qué  si, que intuía que estaba por dónde todos los países que terminan en nosequéTAN y cerca del país de Borat. Y dicho sea de paso a mi me sirvió este conocimiento  para ganar un quesito en el trivial...

Total, que una cosa llevó a la otra y me he puesto a juguetear con los datos. Estaba interesada principalmente en los países más poblados,pero como la cabra siempre tira al monte he acabado creando un dashboard con datos de acceso a Internet y de mortalidad infantil.

La verdad es que ha quedado muy bonito y muy fácil de revisar el treemap más el mapa y el diagrama de cajas y bigotes que es cómo lo llamaba una profe mía en la Universidad (boxplot para los amigos), Yo siempre me imaginaba una caja llena de bigotes de los de Movember y eso que se puede decir que es mi gráfico favoito,.. En fin, mejor me acuesto

Lo he puesto para que filtre por el treemap y eso, muy chulo y útil.Desde luego Tableau nos das los gráficos mascaicos y sólo hay que ocuparse de encontrarle sentido a los datos Otra cosa son las métrica que he cogido...jeje Estaba pensando en intentar hacer una correlación de número de hijos y países más poblados. ¿Eso tiene que ser significativo no? ¿Y mortalidad infantil con estas dos? Pues eso, que más para otro día. Pero si andas interesado en saber como crear un Dashboard con Tableau este video lo explica rápidico rapidico.

Año nuevo - cursos nuevos

Hola gente anónima que pulula por Internet

He decidido retomar el blog con la idea de automotivarme (ese era el fin de este blog...)  con los nuevos cursos que me he apuntado y aunque en principio iban a ser un par, bueno, creo que me he pasado un poco. El saber no ocupa lugar, pero si mucho tiempo.

Por ello me he tomado mes y medio para ponerme al día en todo lo nuevo relativo al análisis digital antes de seguir con mi carrera profesional con la ideas de equiparme con nuevas herramientas que poder aplicar a mi trabajo.

Objetivo principal:

Aprender nuevas herramientas, buenas prácticas y métodos data-driven que aplicar al Digital Marketing/Business hasta el 15 de Febrero.

Objetivos específicos:

1.Conseguir certificados que sean reconocibles a nivel internacional
2.Aprender metodología (frameworks) para poder aplicar al análisis de datos en Marketing/Ecommerce.
3Realizar análisis estadísticos con lenguajes de programación específicos del análisis de datos.
4.Aprender nuevas formas de poder comunicar los insights que encuentro a personas que no saben sobre datos/estadísticas.

1. Conseguir certificados que sean reconocible a nivel Internacional

Motivación: Uno de los problemas que supongo que como yo tienen las personas que llevan tiempo trabajando en todo lo relacionado con lo digital ,es que ningún plan de estudios de posgrado realmente satisface los intereses y el coste (económico/de tiempo)-beneficio. Muchos de estos programas no cumple las expectativas a nivel de formación- contenido práctico y casos de usos. Ello, unido a que  la información que se da en estos,se va quedando anticuada de un año para otro y que luego en según que empresa trabajan con unos programas u otros hace muy difícil que me decida por ninguno de ellos.


- Conseguir la Google Adwords Individual Certification
Llevo trabajando con Adwords al menos dos años, no debería ser muy dificil
DONE -> https://www.google.com/partners/?q=google%20partners#i_profile;idtf=102341943869267004654;
- Renovar Google Analytics Individual Certification
Me caducó en Agosto, pero no se lo digáis a nadie.

- Conseguir al menos un certificado de Market Motive.
Market Motive es una plataforma de aprendizaje cuyo cofundador es Avisnash Kaushik, uno de los cerebro de la analítica web en el mundo. Junto a otras cabezas pensantes de otras disciplinas ha creado esta plataforma. Sin duda, aprobar alguno de exámenes de sus materias va a tener mérito.


Métricas:
Certificado Adwords: APROBADO (Hurrah!)
Certificado Analytics
Certificado Market Motive

2.Aprender metodología (frameworks) para poder aplicar al análisis de datos cuantitativo en Marketing/Ecommerce.

Para ello estoy inscrita en varios de Marketing Analítico. Los que están en verde son los que cumplen con este fin

 Aquí mi Time Sheet

CURSOS	PRIORIZATION	STARTING	DEADLINE	PLATFORM	UNI
Customer Analytics	1	04/01/2016	15/02/2016	Coursera	Wharton
Using Databases with Python	3	11/01/2016	22/02/2016	Coursera	Michigan
Data Visualization and Communication with Tableau	2	11/01/2016	22/02/2016	Coursera	Duke
Data Analysis Tools	6	11/01/2016	15/02/2016	Coursera	Wesleyana
Econometrics	4	25/01/2016	24/03/2016	Coursera	Rotterdam
Marketing analysis	5	25/01/2016	25/03/2016	Coursera	ESSES
A/B testing	7	17/01/2016		Udacity	Google

Métricas:

Obtener certificado

3. Realizar análisis estadísticos con lenguajes de programación específicos

Esta pregunta está relacionado con lo anterior, pero los cursos que más focalizan en el uso de programas son los que están en naranja.

Hace ya un tiempo que empecé a usar R para algunas tareas muy específicas, pero a la hora de usarlo con todo su potencial aplicado a  tengo siempre que depender de que alguien haya hecho un repositorio. Muchas empresas hacen mucho más fácil utilizar la API por medio de Python. Por otra parte tengo que repasar SQL, que es un lenguaje que estudié en DAI

Luego tenemos SAS y SPSS, ambos software propietario.SAS no se puede utilizar sin licencia. He sido usuaria de SPSS durante toda la carrera y posteriromente analizando encuestas de satisfacción y no tengo problemas en usar los estadísticos mas básicos y la matriz.

Así que como mucho otr@s me pregunto ¿R o Python? Si tú también te lo preguntas: Aquí una infografía muy apañada

Bueno, parece que en principio los dos, ya que los cursos marcan que lenguajes habría que usar.

Métricas:

Obtener certificados

4.Aprender nuevas formas de poder comunicar los insights que encuentro a personas que no saben sobre datos/estadísticas.

Cuando trabajaba haciendo reporting, una de las preguntas que nos hacíamos a primero de mes, tras ir a contra reloj actualizando los reports era: ¿miran realmente los clientes los datos o solamente se dedican a mirar los rankings en SEO y el dinero gastado? Más tarde yo misma he sufrido por parte de la directiva de la empresa el sentimiento de"¿De verdad nadie ve la tendencia? Sí está ahí en la tabla!"Y me costó ir de tablas muy específicas, a menos específicas; de ahí a gráficos completos; más tarde a gráficos de barras... Bueno, hay que comunicarse con todos los stakeholder así que un curso de tableau, que ya había usado anteriormente, me viene al pelo.

Métricas:

Obtener certificado

Así que una vez todo sumarizado: 

HERE WE GO.