Hace unas semanas empecé un curso para repasar pandas y me topé con un curso muy claro y que explica a muy bajo nivel como funciona así que para principiantes viene al pelo.
Una vez terminado tienes incluso un certificado de realización por Kaggle al que puedes acceder
Una vez terminado tienes incluso un certificado de realización por Kaggle al que puedes acceder
Pero vamos a empezar por el principio:
Qué vamos a aprender en este curso de Kaggle de Python
- Creating, Reading and Writing
- Indexing, Selecting & Assigning
- Summary Functions and Maps
- Grouping and Sorting
- Data Types and Missing Values
- Renaming and Combining
El curso en cuestión es este y en una semana puedes tenerlo terminado si.
https://www.kaggle.com/learn/pandas
Para ayudar te dejo mi chileta
Chuleta sobre tipos de datos :
DataFrame = tabla
Series = lista
Series = lista
Por lo tanto un DataFrame es un conjunto de listas.
Leer un archivo csv:
wine_reviews = pd.read_csv("../input/wine-reviews/wine2020.csv")
Expecificando la columna a indexar
wine_reviews = pd.read_csv("../input/wine-reviews/wine2020.csv", index_col=0)
Cambiando la columna a indexar
reviews.set_index("title")
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